人工智能要學什么(人工智能專業(yè)技能有哪些)

　　AI人工智能這個職業(yè)無疑是當下比較火的職業(yè)，近年來，人工智能領域出現(xiàn)了各種創(chuàng)新。特別是以深度學習為代表的人工智能技術在計算機視覺、機器學習、自然語言處理等方面取得了突破。可以預見，人工智能是一個非常好的職業(yè)選擇。目前，人工智能行業(yè)人才供需還是不足。
 

　　1.學人工智能的基礎要求

　　很多人一提到數(shù)學就害怕，但如果想入手AI，數(shù)學可以說是避無可避。入門階段不需要太高深的數(shù)學，主要是高等數(shù)學、線性代數(shù)和概率論，也就是說大一和大二的數(shù)學知識完全夠用。我個人的建議是多學點數(shù)學知識，好的數(shù)學在工作中會有很大的優(yōu)勢。
 

　　2.人工智能算法

　　需要掌握一些基礎框架：python、spark mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，數(shù)據(jù)需要了解HQL、numpy、pandas，另外還需要一些實際操作，如果你是后端開發(fā)、應用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和項目管理是學習算法的加分項。

 

　　3.編程技術的掌握

　　就我的經(jīng)驗而言，建議大家先學C++。C++作為基礎編程軟件，非常適合零基礎的人學習，非常受歡迎。可以說是使用比較多的編程語言，所以Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語言中，Python是比較容易學習和使用的，學習Python也會受益匪淺。
 

　　4.機器學習技術

　　大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘。可以從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞或其他輸入的語義分析來判斷用戶需求，從而達到更好的用戶體驗和廣告匹配。
 

　　除了學習基礎知識，別忘了參加一些企業(yè)項目，這樣可以更好地提高簡歷的含金量。除了能讓簡歷更漂亮一樣，也增強了自己面試的 通過率，對自己今后的工作也有很大的幫助!